Qual é o significado do desvio padrão (o que o desvio padrão reflete)

O desvio padrão é uma medida da dispersão da média de um conjunto de dados. Quanto maior o desvio padrão, maior o grau de desvio entre os dados e vice-versa. Pode ser usado para refletir o grau de dispersão dos dados, medir o desvio da distribuição da média, calcular o intervalo de tolerância, excluir valores discrepantes e medir o tamanho das alterações nos dados. Vamos dar uma olhada em qual é o significado do desvio padrão?

O desvio padrão é um indicador estatístico que reflete o grau de dispersão dos dados.É a raiz quadrada aritmética da variância. O desvio padrão pode refletir o grau de dispersão de um conjunto de dados. Dois conjuntos de dados com a mesma média podem não ter necessariamente o mesmo desvio padrão.

A importância do desvio padrão é que ele pode ser usado para medir o desvio entre uma curva de distribuição de probabilidade e sua média, excluir valores discrepantes e calcular intervalos de tolerância. Quanto menor o desvio padrão, mais concentrada é a distribuição dos dados, e quanto maior o desvio padrão, maior é a dispersão dos dados, ou seja, maior é a diferença entre os dados e a média. Ao mesmo tempo, o desvio padrão também pode ser usado para medir o grau de certeza da mediana da amostra. Comparado com a média, quanto maior o desvio padrão, mais provável é que existam valores extremos no dados, ou seja, o papel da mediana Quanto maior. O desvio padrão também pode ser usado para calcular o intervalo do grau de dispersão de uma amostra. Esse intervalo é geralmente chamado de faixa de tolerância da amostra. Os limites superior e inferior da faixa de tolerância são a média da amostra mais ou menos o desvio padrão de amostra, indicando que a distribuição destes dados pode estar incluída nesta faixa. Portanto, o desvio padrão também é utilizado para excluir valores discrepantes.

Ampliar conhecimento

O desvio padrão também pode ser usado para medir o tamanho das alterações nos dados, ou seja, o coeficiente de diferença.O coeficiente de diferença refere-se à razão entre a média da amostra e o desvio padrão da amostra. Um coeficiente de diferença maior que 1 indica maior flutuação nos dados; quando o coeficiente de diferença é igual a 1, indica que a distribuição dos dados pode estar em conformidade com uma distribuição normal; quando o coeficiente de diferença é menor que 1, indica que o os dados estão concentrados perto da média e sua flutuação é pequena.

O desvio padrão reflete a dispersão da distribuição dos dados, ou seja, a diferença entre os dados e a média. Quanto maior o desvio padrão, mais discreta será a distribuição dos dados e maior será a diferença entre os dados e a média; quanto menor o desvio padrão, mais concentrada será a distribuição dos dados e menor será a diferença entre os dados e a média. O desvio padrão também é usado para calcular estimativas de intervalo e intervalos de confiança para ajudar as pessoas a compreender a distribuição dos dados e conduzir análises de dados. No domínio do investimento, o desvio padrão é amplamente utilizado para medir a estabilidade dos rendimentos do investimento. Quanto maior for o desvio padrão, maior será a volatilidade dos rendimentos do investimento e maior será o risco; quanto menor for o desvio padrão, menor será a volatilidade do investimento. retornos e menor o risco. Em suma, o desvio padrão é um importante indicador estatístico que pode ser utilizado para reflectir o grau de dispersão dos dados, calcular estimativas intervalares e intervalos de confiança, medir a estabilidade dos retornos do investimento, etc.